(atualizada em 2021-02-17)
Se você, por qualquer motivo, resolver me presentear com alguma coisa, saiba que nada no mundo me deixa mais feliz do que ganhar um livro.
Sim, um livro, aquele objeto cada vez mais raro, IMPRESSO EM PAPEL, um livro de verdade. Daquele tipo que eu consigo sublinhar frases, rabiscar pensamentos na margem, usar um marca texto amarelo berrante para indicar trechos importantes e escrever pensamentos aleatórios entre os parágrafos. Não importa se novo ou usado… desde que seja real, impresso, algo que posso segurar e rabiscar, ler, reler, grifar, marcar.
Mantenho aqui, sempre atualizada, minha lista de desejos. Essa lista contém os livros que pretendo ler em um futuro próximo e não é, de nenhum modo modo, restritiva: são apenas os livros que tenho interesse em ler mas, se você quer me surpreender, aceito qualquer livro.
Computação
- The Art of Computer Programming
- An Introduction to the Analysis of Algorithms
- Common LISP: A Gentle Introduction to Symbolic Computation
- The Lambda Calculus. Its Syntax and Semantics
- Axioms and Hulls
- Interpreting LISP: Programming and Data Structures
- Object-Oriented Programming in COMMON LISP: A Programmer’s Guide to CLOS
- The Art of the Metaobject Protocol
- Engenharia de Software: uma abordagem profissional
- Deep Learning
- Redes Neurais: Princípios e Práticas
- Inteligência Artificial
- Computer Science: An Overview
- Concepts of Programming Languages
- Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference
- Heuristics: Intelligent Search Strategies for Computer Problem Solving
Matemática, Física
- Mathematical Writing
- Mathematical Notation: A Guide for Engineers and Scientists
- Linear Algebra and Learning from Data
- Coding the Matrix: Linear Algebra Through Applications to Computer Science
- Análise numérica
Data Science, Analytics, Statistics
- Exploratory Data Analysis
- Data Analysis and Regression: A Second Course in Statistics
- The Elements of Graphing Data
- The Visual Display of Quantitative Information
- Envisioning Information
- Visualizing Data
- The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction
- Graphical Methods for Data Analysis
- Semiology of Graphics: Diagrams, Networks, Maps
- Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals
- Visualize This: The FlowingData Guide to Design, Visualization, and Statistics
- Causal Inference in Statistics: A Primer
- Readings in Uncertain Reasoning
Epidemiologia, Medicina
- Clinical Epidemiology: The Architecture of Clinical Research
- Clinimetrics
- Principles of Medical Statistics
- Theoretical epidemiology: Principles of occurrence research in medicine
- Causality: Models, Reasoning, and Inference
- An Introduction to Causal Inference